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Así la inteligencia artificial hace parte de tu junta médica
Por: Sarah Buitrago
Imagina que tu historial médico está siendo evaluado por una junta de especialistas para decidir el mejor tratamiento para ti. En esa mesa, además de los doctores, hay un agente de Inteligencia Artificial (IA) actuando como “copiloto cognitivo” y procesando la información.
La adopción de esta tecnología entre los médicos mantiene una tendencia de crecimiento acelerado. De acuerdo con la Encuesta a Médicos sobre Inteligencia Aumentada 2026 de la Asociación Médica Estadounidense (AMA), el 81% de los profesionales ya utiliza estas herramientas en su práctica, lo que representa más del doble frente al 38% reportado en 2023.
El uso de la IA en la medicina dejó de ser una idea para convertirse en una realidad actual. A partir de una reciente conferencia en el Latam Summit Onconnecta 2026, realizado por la farmacéutica Bayer, y en entrevista con el Dr. Luis Eduardo Pino, director y fundador de Oxler, exploramos cómo la Inteligencia Artificial está transformando la decisión de tratamientos personalizados para los pacientes.
El “Oncoagente”: El nuevo integrante de la junta médica
Lejos de la idea de que un robot tomará el control absoluto, el Dr. Pino nos cuenta que en la práctica ya operan herramientas especializadas como el “Oncoagente”, desarrollado por Oxler. Este programa no es un experimento aislado: actualmente se utiliza en el Hospital Internacional de Colombia (HIC) y la Fundación Neuroncológica del Oriente (FNO) en Bucaramanga, en las unidades de clínica de día del Hospital Militar, en el Hospital Cardio infantil , y también opera como agente auditor para las principales aseguradoras privadas de Colombia.
Su integración funciona así: al menos un día antes de la junta médica, se le cargan las historias de los pacientes a este sistema. Posteriormente, los especialistas se reúnen y deliberan de forma tradicional para tomar una decisión y, finalmente, comparan su veredicto con las recomendaciones del agente de IA para revisar si pasaron algún detalle por alto o si algo se puede mejorar.
“Los resultados de este modelo híbrido son impresionantes, la concordancia entre la decisión de la IA y la de los médicos humanos es de un 94%. ¿Y qué ocurre con ese 6% de diferencia? La regla es simple: el ser humano define”, comenta el Dr. Luis Pino.
En este sentido, la máquina no pretende reemplazar la experiencia, el contexto, ni la empatía del profesional. Según la AMA, el uso de IA se concentra hoy en dos áreas clave: la síntesis de investigación médica y la documentación de la atención clínica. Este dato es relevante porque ubica la adopción en tareas que inciden directamente en la carga cognitiva y administrativa del ejercicio médico. La síntesis de evidencia puede apoyar la actualización clínica, mientras que la documentación es uno de los puntos históricamente asociados a la sobrecarga operativa.
El crecimiento de estos usos ayuda a explicar por qué la Inteligencia Artificial comienza a ser vista no solo como una innovación tecnológica, sino como una herramienta con un enorme potencial práctico para reorganizar parte del trabajo diario.
El peligro de la “adopción orgánica”
A pesar de estos avances estructurados, existe una preocupación latente que el Dr. Pino llama “adopción orgánica”. Actualmente, muchos médicos están utilizando modelos generativos abiertos al público (como ChatGPT, Gemini o Claude) directamente desde sus consultorios para buscar información o resolver necesidades de diagnóstico rápido.
“Es urgente hacer entender a los profesionales que una cosa es pedirle a la IA que organice un plan turístico, y otra muy distinta es utilizarla para tomar una decisión que impactará directamente la vida de una persona”, sugiere el Dr. Pino.
Aunque un agente de Inteligencia Artificial sugiera un camino, la responsabilidad final recae única y exclusivamente sobre el médico humano. De hecho,una reciente investigación publicada en JAMA Network Open, liderada por investigadores de Mass General Brigham, la cual demuestra que la IA todavía es incapaz de “pensar” como un médico.
El estudio señala que, si bien las herramientas de lenguaje avanzado logran diagnósticos precisos cuando cuentan con datos completos y finales, su gran debilidad aparece en las fases iniciales de la atención médica. Las máquinas aún no pueden replicar la intuición, la experiencia y el juicio clínico necesarios para acertar diagnósticos diferenciales desde la incertidumbre, cualidades que siguen siendo patrimonio exclusivo de los médicos humanos.
El llamado a la acción: Educar en lugar de prohibir
“Intentar prohibir el uso de ChatGPT en la medicina es una batalla perdida; los médicos, como cualquier otro ciudadano, seguirán accediendo a estas herramientas. Lo que verdaderamente necesitan las clínicas y hospitales es crear políticas de gobernanza claras”, declaró el Dr. Pino.
Los centros de salud deben autorregularse y definir reglas estrictas sobre para qué se puede usar la IA (por ejemplo, para resumir datos del paciente) y para qué no. Además, el conocimiento sobre Inteligencia Artificial ha dejado de ser opcional para el personal de salud; hoy es una competencia obligatoria.
La Inteligencia Artificial médica ya está aquí, validando decisiones, analizando calidad y operando como un copiloto. Si logramos educar tanto a los doctores como a los pacientes en su uso ético y supervisado, estaremos ante una de las revoluciones más grandes en la historia de la salud pública.
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